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27 thoughts on “ニュートン法【数値計算】 | 関連情報をカバーするニュートン 法 python

  1. XD Dan says:

    参考書を読んでも理解できなかったので
    簡単に解説いただき大変助かりました。ありがとうございます。

  2. あいすくりーむ says:

    今日授業でちょっと触れてめっちゃ気になってたのでめちゃくちゃ助かりましたぁぁぁぁぁあ!!!!!m(_ _)m

  3. sou says:

    これαが上凸区間にあるときは左から収束していくんですね(疑問に思って自分で試してみました)
    面白いです!

  4. 赤井一 says:

    使ってる解析ソフトの計算方法がニュートン法使ってる
    結構早く収束するんだ

  5. PTN塾 says:

    神戸大学2018年第3問がニュートン法の問題ですね。
    http://www.office.kobe-u.ac.jp/stdnt-examinavi/admission/admission01/examin/exam/zenki_sugaku_bunkei_2018.pdf
    閾値を設けて評価させるプログラミングっぽい考え方の問題で結構面白いです。

    今流行りの機械学習における最適化問題はこれに似たようなことをしていますね。
    巷で騒がれているAIなんて中身が分かれば所詮こんな感じの計算をしているだけなので恐れるに足りないんですけども。笑

  6. 立花宗茂猛 says:

    建築の人たちは、早くからルンゲ・クッタ法をPGでやっていたようです。
    一度ざっと見ましたが、忘れてしまいました。モンテカルロ法も流行りだした頃、簡単なとらえ方
    だけ読みました。

  7. くわわ says:

    物理系の学科に進学するとフォートランやらパイソンっていうプログラミング言語で
    こーいう近似法がたくさん学べるよ!

  8. 山本俊治 says:

    昔、第2種情報処理技術者(今はこの名称での資格試験はなくなったと認識していますが。)の勉強しているときにニュートン法を学びました。
    FORTRANで一生懸命プログラム書いたりしたのが懐かしい・・・。

  9. 8631TAM says:

    求める α の近傍で、f(x) のグラフが上に凸か下に凸かで、α の左右どちら側から近づけるかを考える必要がありそうですね。
    その上で α に最も近い変曲点の x 座標より α に近い値を x1 とすればよいのでしょう。(変曲点が存在しないときはテキトーに)

    プログラミングの練習問題によさそう。

  10. Toshihiro Kuwahara says:

    毎回思いますが、
    厳密な部分の省略の仕方の絶妙さと
    必ず先々の方針の説明をしてから式変形をされるので
    とても分かりやすくてありがたいです。

    √2 の漸化式の一般項を求めてみようかと思ったんですが、中々うまくいかないです。
    どなたか方針だけでもお教え願えないでしょうか?

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